7月2日上午，上海市科学技术奖励大会举行，2025年度上海市科学技术奖正式揭晓。桥梁工程系多位教师参与完成的5项科技成果荣获上海市科技进步二等奖。其中，我系教师牵头完成2项，参与完成3项，体现了桥梁工程系在桥梁安全评估、智慧检测、结构加固、振动控制及消能减震等领域的科技创新能力和工程应用水平。

同济大学获奖教师代表合影

近年来，同济大学桥梁工程系面向交通强国建设、城市基础设施韧性提升和重大桥梁工程安全运维需求，聚焦桥梁结构全寿命周期性能保障与智慧管养关键问题，持续开展基础理论研究、关键技术攻关与工程应用推广，在区域桥梁群网级评估与智能决策、钢桥疲劳裂缝主动加固、桥梁结构多模态振动控制、桥隧服役性能智慧检测评估、形状记忆合金消能减震等方向形成了一批高水平科技成果。

宋明明助理教授(代陈林副教授)、夏烨副教授、姜旭研究员上台领奖

具体获奖项目

“区域桥梁群网级评估与智能决策关键技术”针对区域桥梁群长期服役中安全隐患突出、数据分散、退化规律难掌握和养护资源配置复杂等问题，研发了轻量化低功耗无线监测设备和远距离非接触式位移监测装备，构建了桥梁服役性能多维指标体系,提出多模态数据治理与融合评估方法，建立了桥梁退化建模与预测技术，形成了区域桥梁群网级评估与智能养护决策体系，为桥梁群安全预警、性能评估和养护资源优化配置提供了重要支撑。

“桥梁长柔结构多模态振动分布协同控制体系构建与应用”面向桥梁斜拉索、吊索和主梁等长柔结构复杂振动安全与舒适性保障需求，构建了多模态振动协同控制体系及参数优化设计技术，发展了长柔桥梁结构振动响应精细化分析与调控、宽频段抗振体系构建和高性能减振装置研发等关键技术，推动了桥梁长柔结构振动控制理论创新与工程应用。

“桥隧服役性能智慧检测评估关键技术与应用”针对桥隧基础设施运维中人工作业效率低、安全风险突出、检测盲区难覆盖等痛点，构建了从状态感知到流程优化到风险识别再到维养决策的成套解决方案，研制了桥检无人机、隧道检测车及缆索、支座、裂缝等专项智能检测装备，建立人巡、车巡、机巡协同巡查模式，发展三维病害现场孪生检测、智能报告生成、风险识别算法和路网级养护决策技术，推动桥隧运维向数字化、自动化、智能化升级。

“基于Fe-SMA的钢桥疲劳裂纹主动加固关键技术与工程应用”以钢桥疲劳裂纹加固的实际需求为导向，基于自主研发的国产铁基形状记忆合金，首创Fe-SMA粘贴止裂孔主动加固钢桥疲劳裂纹的理论与设计方法，经疲劳试验与多座千米级钢桥实桥应用验证，该方法的疲劳寿命提升效果是传统止裂孔法的12.68倍，是未加固的99倍，产生直接与间接经济效益超3.6亿元。该技术集成“主动施加预应力—止裂防扩展—疲劳性能提升”多重功能，推动了新材料、新工艺在既有钢桥疲劳病害处治中的工程化应用。

“形状记忆合金消能减震关键技术与产业化”聚焦镍钛基形状记忆合金材料的超弹性与形状记忆功能，从材料的研发到本构关系模型的提出开展了一系列的原创性研究，结合主余震对结构破坏的痛点，研发了形状记忆合金阻尼器、形状记忆合金拉索支座以及形状记忆合金阻尼板支座等创新产品并将其应用于实际的建筑与桥梁工程，大幅度提升了结构的抗灾韧性，产生了客观的经济效益与较好的社会价值。

此次多项成果获奖，是桥梁工程系长期坚持面向国家重大工程需求、服务城市基础设施安全运行、推进产学研用深度融合的重要体现。未来，桥梁工程系将继续围绕桥梁工程科技前沿与行业发展重大需求，深化基础理论研究、关键技术攻关和成果转化应用，为我国桥梁工程安全、绿色、智能与高质量发展贡献更多同济智慧和同济力量。