职称：长聘副教授

邮箱：leixiaoming@tongji.edu.cn

研究领域：

1）结构健康监测与智能感知

2）桥梁智慧运维与韧性提升

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所属研究室：结构健康监测与振动控制

个人简介

雷晓鸣，国家级青年人才，同济大学长聘副教授、特聘研究员、博士生导师；同济大学博士（师从孙利民教授、夏烨副教授），曾任香港理工大学助理教授（研究）（合作导师：夏勇教授）与博士后研究员（合作导师：董优教授）。长期致力于结构健康监测与智能感知、桥梁智慧运维与韧性提升的科研和教学工作。

近年来主持国家自然科学基金2项，以第一/通讯作者身份发表SCI论文40余篇，4篇论文入选ESI高被引论文，授权发明专利10余项；荣获日本学术振兴会（JSPS）外国人特别研究员，国际桥梁与结构工程协会（IABSE）青年工程师杰出贡献奖、上海市科技进步二等奖2项、华夏建设科学技术奖一等奖1项、重要行业一等奖3项等荣誉；担任Nature Communications等50余本SCI期刊审稿人。

招生信息

• 长期招聘博士后研究员

• 每年招收博士研究生1-2名（包含直博、硕转博、统招）

• 每年招收硕士研究生2-3名（包含推免、统招）

• 每年支持本科生毕业设计和其他科研训练项目

欢迎对交叉领域研究感兴趣的土木、计算机、机械、管理、力学等相关背景同学加入。团队提供到海外顶尖名校交流和深造的机会。

研究方向

• 结构健康监测与智能感知（轻量化监测、机器视觉、多源数据融合、智能体技术等）

• 桥梁智慧运维与韧性提升（维养机器人、数字孪生、集群系统管理、气候变化等）

科研项目

• 国家自然科学基金委，国家级青年人才项目，桥梁健康监测与网级智能维养，主持

• 国家自然科学基金委，青年科学基金项目（C类），自动重卡车队渗透下跨海大桥动力响应解构与性能演化机理研究，主持

• 上海市高层次青年人才计划，桥梁群全网风险动态评估及服役状态智能评价研究，主持

• 同济大学，青年百人计划A类，主持

• 香港理工大学，助理教授（研究）启动基金，基于PINN的长期温度作用下跨海大桥的结构性能评估方法，主持

• 香港理工大学，博士后中央资助项目，数据-物理双驱动的桥梁网级全寿命期维养决策优化方法，主持

• 国家重点研发计划课题，区域与城市大震灾害监测技术与风险评估系统，参与

• 上海市科委项目，智能化检测技术在城市基础设施建设与运维中的集成应用与示范，参与

个人荣誉

• 国家级高层次青年人才

• 上海市高层次青年人才

• 日本学术振兴会外国人特别研究员（JSPS Fellow）

• 国际桥梁与结构工程协会（IABSE）青年工程师杰出贡献奖（Outstanding Young Engineer）

• 同济大学优秀博士毕业论文

科研奖励

• 上海市科技进步奖，二等奖，区域桥梁群网级评估与智能决策关键技术  

• 上海市科技进步奖，二等奖，运营期跨海大桥状态感知与数智养护关键技术及应用  

• 华夏建设科学技术奖，一等奖，在役桥隧数字化检测技术、装备与智能评估方法研究  

• 上海市土木工程学会科技进步奖，一等奖，桥梁全生命周期安全智能诊断与辅助运维决策关键技术与应用  

• 中国商业联合会服务业科技创新奖，一等奖，城市基础设施体检及大数据诊断关键技术  

• 中国科技产业化促进会科技创新奖，一等奖，跨海大桥服役性能的智能化保障与提升关键技术

代表性论文

1. Xiaoming Lei, Limin Sun, Ye Xia. (2021). Lost data reconstruction for structural health monitoring using deep convolutional generative adversarial networks. Structural Health Monitoring, 20(4), 2069-2087.

2. Xiaoming Lei, Ye Xia, You Dong, Limin Sun. (2022). Multi-level time-variant vulnerability assessment of deteriorating bridge networks with structural condition records. Engineering Structures, 266, 114581.

3. Xiaoming Lei, You Dong, Dan M. Frangopol. (2023). Sustainable life-cycle maintenance policy-making for network-level deteriorating bridges with convolutional autoencoder-structured reinforcement learning agent. ASCE - Journal of Bridge Engineering, 28(9), 04023063.

4. Hongyuan Guo, You Dong, Emilio Bastidas-Arteaga, Xiaoming Lei*. (2024). Life-cycle performance prediction and interpretation for coastal and marine RC structures: An ensemble learning framework. Structural Safety, 110, 102496.

5. Li Lai, You Dong, Charalampos P. Andriotis, Aijun Wang, Xiaoming Lei*. (2024). Synergetic-informed deep reinforcement learning for sustainable management of transportation networks with large action spaces. Automation in Construction, 160, 105302.

6. Xiaoming Lei, Zhen Sun, Ao Wang, Tong Guo, Tomonori Nagayama. (2025). Estimation of bridge girder cumulative displacement for component operational warning using Bayesian neural networks. Structural Control & Health Monitoring, 9974584.

7. Xiaoming Lei, Mengjin Sun, You Dong, Dan M. Frangopol. (2025). Panorama vision-driven deep learning framework for structural inspection and condition assessment. ASCE-Journal of Bridge Engineering, 30(10), 04025061.

8. Xiaoming Lei, You Dong, Dan M. Frangopol. (2025). Integrating inspection and monitoring data for RL-enhanced sustainable life-cycle management of infrastructure networks. Structure and Infrastructure Engineering, 21(7-8), 1288–1302.

9. 夏烨, 张宸鸿, 杨国强, 雷晓鸣*. (2025). 基于病害数据治理的路网级桥梁退化模型. 中国公路学报.

10. 雷晓鸣, 孙利民, 董优, 夏勇. (2026). 路网级桥梁可持续维养策略优化的强化学习方法. 中国公路学报.